如何助力
CMMI在助力数字化转型企业改进的过程中，通常将识别新技术带来的机会和实现这些机会能力的差距作为过程改进的重要目标，过程应该成为转型策略到执行的保证。
精益求精，持续改进原则帮助我们关注价值，是实现数字化转型重要基础。过程优化往往通过结果实践来实现，工具的引入逐步完善和智能数据分析会大大简化我们的过程文档。
引入新的工具、平台、技术能力的同时，要求对所有过程体系和过程进行描述再梳理，以便与时俱进，保持一致，特别是涉及数字化转型的创新部分。
CMMI 2.0中的结果导向原则，可以有效支持转型数字化企业的创新活动；早期版本中CMMI在传统的过程描述方式中具有不确定性，在2.0中创新的思维被体现在很多实践活动中，将不确定性变成了可执行，可实现。
在2.0中，新的实践域GOV要求管理层全力支持和参与改进活动，这里也包括对创新实践，创新思维的支持。所以，在数字化转型与2.0结合中，可以说是需要从上到下得到支持。结果要求明确，流程鼓励主动性，复用组织资产，这些与数字化转型的要求也不谋而合。
CMMI高成熟度可以用来高效管理创新改进，保证成果的落地。更多的量化分析可以用来支持改进的持续投入，并根据变化及时调整，这给数字化转型又提供了很多数字模型支持，不仅从流程制度上为数字化转型保驾护航，同时在大数据时代下，数据模型也能够帮助企业更有效预测现实数字化改进的效果。
CMMI是数字化转型落地的技术基础，也是转型过程中项目交付能力的保障。单个的项目管理，复杂的项目集群管理都离不开科学有效的管理方法，CMMI正是这些先进方法论和卓越管理手段的集大成者。
了解数字化转型对CMMI的挑战，可以帮助我们让模型变成转型的助力器。CMMI作为能力成熟度模型被各大企业熟知，一直在被许多IT企业或大型研发企业所使用。采用此模型的优势有许多，例如：可以有效控制质量、定义过程、控制变更、管控范围等等。
数字化转型中的信息化平台也作为其重要基础，组织实践的想法需要通过数字化平台作为辅助进行实现。另一方面，重新梳理完整的业务管控流程并结合数据度量思想，让业务模式的创新及落实有制度和模型基础。